
中国宏观经济联立方程模型
张念瑜
一、中国宏观经济联立方程模型的设定
按照支出法核算的GDP,包括消费支出(C)、投资支出(I)、政府购买支出(G)和净出口,即GDP=Y=C+I+G+(X-M)。但X-M可以视作外国消费,并计入大消费,即F=C+X-M。因而,y=FC+I+G。联立方程为:
二、数据资料
我们设Y为国民生产总值,FC为消费,FC=C(居民消费)+X-M(货物和服务净出口);G为政府支出。具体数据见表1。
三、中国宏观经济联立方程模型的估计
(一)导入数据
(二)将数据建立为系统
步骤:objiect/new objiect/system,确定(ok)。
(三)录入联立方程系统
点开文件zghg,录入消费方程、投资方程和工具变量:
FC=C(1)+C(2)*y+c(3)*FC(-1)
I=C(4)+C(5)*Y(-1)
instFC(-1) y(-1) g
上式中@inst或inst表示该行为工具变量,一般利用两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、广义矩法(GMM)都须设立工具变量。工具变量的个数至少要大于或者等于解释变量的个数,常数项是默认的工具变量,和随机扰动项不相关的解释变量也可以作为工具变量。
(四)估计方程
Eviews提供了10种回归方法(见图5)。本次建模选用加权最小二乘法(weightedL.S)(见图6)。
图6 加权最小二乘法估计结果(1)
由图6可见, C(4)没有通过T检验。我们直接去掉C(4),重新建立系统,并做第二次加权最小二乘法估计。录入方程:
FC=C(1)+C(2)*y+c(3)*FC(-1)
I=C(5)*Y(-1)
instFC(-1) y(-1) g
图7 加权最小二乘法估计结果(2)
(五)方程模型
由图7可见,C(1)、C(2)、C(3)、C(5)均通过T检验,WViews给出的方程估计结果是:
FC=5221.91509027+0.144017446933*Y+0.683865124106*FC(-1)
I= 0.4846138825*Y(-1)
我们将上式方程化简得:
五、结束语
我们根据2000-2019年中国有关宏观数据建立了中国宏观经济联立方程模型。模型的拟合优度:消费方程为0.998119,投资方程为0.891720。
消费方程的常数项为5221.92,占2019年消费(FC)的1.445%。现期消费(FC)受GDP的影响为0.14,后滞影响为0.68。投资方程没有常数项,滞后影响为0.4846。
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